Transparencia y rigor científico

Cómo produce Arkai
inteligencia ambiental

Proceso riguroso de adquisición, procesamiento y validación de datos geoespaciales. Publicamos nuestras fuentes, modelos y limitaciones porque la transparencia metodológica es la base de la confianza.

Declaración de independencia

Arkai no tiene relaciones comerciales con utilities, fondos de inversión, consultoras de clima ni proveedores de datos que puedan condicionar nuestros análisis. Los resultados publicados son exclusivamente el producto de nuestros modelos y datos institucionales. Ningún análisis es pagado por terceros.

Proceso de análisis en 5 fases

01

Adquisición de datos

Todo análisis comienza con la selección y validación de fuentes de datos primarias. Utilizamos exclusivamente fuentes institucionales verificadas: Copernicus/ESA para datos satelitales, ERA5/ECMWF para reánalisis climático, USGS para datos de elevación y uso del suelo, y APIs oficiales de AEMET y MITECO para datos nacionales. Los datos se verifican contra múltiples fuentes independientes antes de ser usados en cualquier modelo.

02

Preprocesamiento geoespacial

Las imágenes satelitales se procesan con corrección atmosférica (Sen2Cor para Sentinel-2, LEDAPS para Landsat), reproyección a sistema de referencia unificado (EPSG:4326 / ETRS89 para análisis en España) y enmascaramiento de nubes con umbral de cobertura máxima del 20%. Las series temporales se alinean y homogenizan para garantizar comparabilidad entre distintas fechas y sensores.

03

Modelado con IA

Aplicamos modelos de aprendizaje automático especializados según el tipo de análisis: U-Net y variantes para segmentación semántica de uso del suelo; modelos de ensemble (Random Forest + XGBoost) para predicción de riesgo; transformers temporales para series climáticas; y modelos físicos (WRF, HRES-ECMWF) combinados con ML para predicción a corto plazo. Todos los modelos son validados con datos de test independientes.

04

Validación y métricas

Los resultados se validan contra datos de referencia independientes: estaciones de campo para variables climáticas, datos catastrales para análisis de uso del suelo, e informes de organismos oficiales para análisis de riesgo. Se reportan métricas de precisión estándar (accuracy, F1, RMSE, MAE) y márgenes de incertidumbre en todos los análisis publicados.

05

Actualización y trazabilidad

Todos los análisis incluyen fecha de producción, versión del modelo utilizado, fuentes de datos con fecha de descarga y parámetros clave de configuración. Los análisis operativos se actualizan de forma continua (datos satelitales cada 5-10 días, datos meteorológicos cada 6 horas). Los informes de investigación se revisan cuando se publican nuevos datos de referencia relevantes.

Catálogo de fuentes de datos primarias

FuenteTipo
Copernicus/ESASatelital
ERA5 / ECMWFReanálisis climático
USGS LandsatSatelital
FIRMS / NASA VIIRSIncendios activos
EFFIS / JRCIncendios forestales
AEMET Open DataMeteorología nacional
MITECO / SIGPACUso del suelo
OpenStreetMapCartografía base

Limitaciones conocidas

La honestidad sobre lo que nuestros modelos no pueden hacer es tan importante como explicar lo que hacen. Estas son las limitaciones actuales de nuestra plataforma:

Resolución espacial

La mayoría de nuestros análisis tienen resolución de 10-30m (Sentinel-2/Landsat). Para análisis a escala de parcela (<1ha) puede ser insuficiente.

Cobertura temporal

Los datos Sentinel-2 tienen periodicidad de 5 días en condiciones óptimas. La cobertura de nubes puede reducir la frecuencia efectiva, especialmente en zonas costeras y cantábricas.

Incertidumbre en predicciones

Las predicciones climáticas más allá de 10-15 días tienen incertidumbre creciente. Los escenarios a largo plazo (2050, 2100) reflejan rangos de probabilidad, no valores exactos.

No constituye asesoramiento

Los análisis de Arkai tienen carácter informativo y científico. No constituyen asesoramiento financiero, legal, regulatorio ni de ingeniería. Deben ser validados por expertos del dominio para decisiones críticas.

Compromisos de calidad

  • Todas las fuentes de datos están citadas con URL o referencia bibliográfica verificable
  • Los márgenes de error y niveles de confianza se reportan en todos los análisis cuantitativos
  • Los modelos de ML utilizados se describen con suficiente detalle para ser replicados por terceros
  • Los análisis de escenario climático especifican el modelo IPCC y SSP utilizados
  • Ningún análisis se publica sin revisión interna por un segundo analista
  • Las actualizaciones de datos o modelos se documentan con control de versiones

¿Preguntas sobre nuestra metodología?

Si eres investigador, periodista o profesional y tienes preguntas sobre cómo producimos nuestros análisis, escríbenos. Respondemos todas las consultas metodológicas.

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